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錯誤代碼:#1054- Unknown column 'Views' in 'field list' 頂級學者雲集今日頭條全球思想盛筵,開聊人(rén)工_南(nán)京行達文化(huà)傳媒有限公司
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頂級學者雲集今日頭條全球思想盛筵,開聊人(rén)工
發布時(shí)間(jiān):2019-03-25 15:38
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今天,今日頭條主辦的“全球思想盛筵—人(rén)工智能(néng)與人(rén)類文明”AI峰會在京召開,峰會聚集了(le)來(lái)自科研、學術、商(shāng)業、社會等各領域專家學者,共同探討(tǎo)人(rén)工智能(néng)的未來(lái)趨勢和人(rén)類文明發展進步,帶大家一(yī)窺未來(lái)。

  今日頭條創始人(rén)、CEO張一(yī)鳴在峰會緻辭中說(shuō),作(zuò)為(wèi)研發人(rén)工智能(néng)、使用人(rén)工智能(néng)的企業,應該永遠(yuǎn)恪守一(yī)條原則:必須對整個(gè)人(rén)類的未來(lái)充滿責任感,充滿善意。

  在大會主題論壇“全球人(rén)工智能(néng)技術最新(xīn)趨勢”上(shàng),IEEE Fellow、加州大學伯克利分(fēn)校(xiào)計算(suàn)機視(shì)覺教授馬毅,斯坦福大學計算(suàn)機學院、人(rén)工智能(néng)實驗室教授 Yoav Shoham,以及前金(jīn)山CEO、源碼資本投資合夥人(rén)張宏江先生(shēng)對技術前沿領域做出探討(tǎo)。

 

  對于AI技術的進步,馬毅教授表示說(shuō):“我覺得任何現(xiàn)象級的事(shì)件,背後都有很多因素推動。人(rén)工智能(néng)技術的發展,得益于大數據的應用、快(kuài)速計算(suàn)機的計算(suàn)能(néng)力和新(xīn)的算(suàn)法,這(zhè)三因素相輔相成。”

  同時(shí),馬毅教授還分(fēn)享了(le)關(guān)于信息理(lǐ)論的說(shuō)法,他認為(wèi),人(rén)類的智慧,将和AI一(yī)塊走向未來(lái)。

  對此,斯坦福大學計算(suàn)機學院、人(rén)工智能(néng)實驗室教授Yoav Shoham表示了(le)贊同,并補充道:“實際上(shàng)有了(le)機器(qì)學習和數據支持,才有了(le)AI的技術。”

 

  前金(jīn)山CEO、源碼資本投資合夥人(rén)張宏江先生(shēng),認為(wèi)過去25年裏,人(rén)類在人(rén)工智能(néng)方面取得的進展,是變革性的。

  他說(shuō),“在八十年代就(jiù)有深度學習,大家都覺得這(zhè)是一(yī)個(gè)很好(hǎo)(hǎo)的推理(lǐ)工具。但(dàn)是25年前還沒有深度的發展。現(xiàn)在和當時(shí)發展的局面已經非常不一(yī)樣了(le),因為(wèi)我們有很多的數據來(lái)支持深度學習。”

  最後,關(guān)于人(rén)工智能(néng)的未來(lái),馬毅教授表示了(le)期待:“人(rén)類大腦的進化(huà)是一(yī)種強化(huà)性學習,人(rén)類的智慧也(yě)是經曆過幾十億萬年的進化(huà)才到今天的,但(dàn)機器(qì)學習的方法和人(rén)類學習不一(yī)樣,我們現(xiàn)在在考慮怎麽把這(zhè)幾十萬億年的學習花十年讓機器(qì)去。其實我希望在我的有生(shēng)之年能(néng)夠看到這(zhè)一(yī)天。”

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  今天,今日頭條主辦的“全球思想盛筵—人(rén)工智能(néng)與人(rén)類文明”AI峰會在京召開,峰會聚集了(le)來(lái)自科研、學術、商(shāng)業、社會等各領域專家學者,共同探討(tǎo)人(rén)工智能(néng)的未來(lái)趨勢和人(rén)類文明發展進步,帶大家一(yī)窺未來(lái)。

  今日頭條創始人(rén)、CEO張一(yī)鳴在峰會緻辭中說(shuō),作(zuò)為(wèi)研發人(rén)工智能(néng)、使用人(rén)工智能(néng)的企業,應該永遠(yuǎn)恪守一(yī)條原則:必須對整個(gè)人(rén)類的未來(lái)充滿責任感,充滿善意。

  在大會主題論壇“全球人(rén)工智能(néng)技術最新(xīn)趨勢”上(shàng),IEEE Fellow、加州大學伯克利分(fēn)校(xiào)計算(suàn)機視(shì)覺教授馬毅,斯坦福大學計算(suàn)機學院、人(rén)工智能(néng)實驗室教授 Yoav Shoham,以及前金(jīn)山CEO、源碼資本投資合夥人(rén)張宏江先生(shēng)對技術前沿領域做出探討(tǎo)。

 

  對于AI技術的進步,馬毅教授表示說(shuō):“我覺得任何現(xiàn)象級的事(shì)件,背後都有很多因素推動。人(rén)工智能(néng)技術的發展,得益于大數據的應用、快(kuài)速計算(suàn)機的計算(suàn)能(néng)力和新(xīn)的算(suàn)法,這(zhè)三因素相輔相成。”

  同時(shí),馬毅教授還分(fēn)享了(le)關(guān)于信息理(lǐ)論的說(shuō)法,他認為(wèi),人(rén)類的智慧,将和AI一(yī)塊走向未來(lái)。

  對此,斯坦福大學計算(suàn)機學院、人(rén)工智能(néng)實驗室教授Yoav Shoham表示了(le)贊同,并補充道:“實際上(shàng)有了(le)機器(qì)學習和數據支持,才有了(le)AI的技術。”

 

  前金(jīn)山CEO、源碼資本投資合夥人(rén)張宏江先生(shēng),認為(wèi)過去25年裏,人(rén)類在人(rén)工智能(néng)方面取得的進展,是變革性的。

  他說(shuō),“在八十年代就(jiù)有深度學習,大家都覺得這(zhè)是一(yī)個(gè)很好(hǎo)(hǎo)的推理(lǐ)工具。但(dàn)是25年前還沒有深度的發展。現(xiàn)在和當時(shí)發展的局面已經非常不一(yī)樣了(le),因為(wèi)我們有很多的數據來(lái)支持深度學習。”

  最後,關(guān)于人(rén)工智能(néng)的未來(lái),馬毅教授表示了(le)期待:“人(rén)類大腦的進化(huà)是一(yī)種強化(huà)性學習,人(rén)類的智慧也(yě)是經曆過幾十億萬年的進化(huà)才到今天的,但(dàn)機器(qì)學習的方法和人(rén)類學習不一(yī)樣,我們現(xiàn)在在考慮怎麽把這(zhè)幾十萬億年的學習花十年讓機器(qì)去。其實我希望在我的有生(shēng)之年能(néng)夠看到這(zhè)一(yī)天。”

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